1.优化概念、优化问题数学模型、优化模型的基本要素、优化问题分类；
2.函数可微性与梯度、方向导数、函数极小点及其判别以及相关定理的证明；
3.下降算法的基本思想及收敛准则、算法收敛速度、一维搜索的黄金分割法和二次插值法、梯度法、牛顿法、变尺度法、共轭梯度法、鲍威尔法；
4.约束优化问题的极值条件、复合形法、惩罚函数法；
5.遗传算法的基本组成要素、遗传算法的寻优流程；
6.多目标优化问题的Pareto解及Pareto解集、求解多目标优化问题的统一目标法和遗传算法
对上述内容，要求在掌握优化原理基本概念和基本定理证明的基础上，具备将工程优化问题抽象为优化模型并借助优化算法加以正确求解的初步能力。