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2018年西安理工大学硕士研究生招生入学考试误差理论与数据处理考试大纲第二部分课程内容与考核目标

2018年西安理工大学硕士研究生招生入学考试《误差理论与数据处理》考试大纲第二部分课程内容与考核目标
技校网 更新时间:2021-08-10 21:53:00 解决时间:2018-12-17 17:23

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第二部分 课程内容与考核目标

第一章 绪论

掌握误差的定义及表示法;

掌握误差来源;

掌握系统误差、随机误差、粗大误差的定义和判别方法;

理解精度概念;

了解数字舍入规则和数据运算规则。

掌握误差的定义及表示法;

掌握误差来源;

掌握系统误差、随机误差、粗大误差的定义和判别方法;

理解精度概念;

了解数字舍入规则和数据运算规则。

掌握误差的定义及表示法;

掌握误差来源;

掌握系统误差、随机误差、粗大误差的定义和判别方法;

理解精度概念;

了解数字舍入规则和数据运算规则。

第二章误差的基本性质与处理

理解随机误差正态分布的特点;

了解算术平均值及其性质;

掌握单次测量标准差与算数平均值的标准差,会用贝塞尔公式计算标准差;

掌握极限误差的计算方法,并能判别测量列分布;

了解不等精度测量以及权的概念

掌握不等精度测量列的数据处理方法;

了解随机误差的其它分布;

掌握线性系统误差的发现方法,能够判断两组数据之间是否存在系统误差;

理解常用的系统误差的减小与消除方法;

理解判别粗大误差的准则;

掌握等精度测量列的数据处理方法。

理解随机误差正态分布的特点;

了解算术平均值及其性质;

掌握单次测量标准差与算数平均值的标准差,会用贝塞尔公式计算标准差;

掌握极限误差的计算方法,并能判别测量列分布;

了解不等精度测量以及权的概念

掌握不等精度测量列的数据处理方法;

了解随机误差的其它分布;

掌握线性系统误差的发现方法,能够判断两组数据之间是否存在系统误差;

理解常用的系统误差的减小与消除方法;

理解判别粗大误差的准则;

掌握等精度测量列的数据处理方法。

理解随机误差正态分布的特点;

了解算术平均值及其性质;

掌握单次测量标准差与算数平均值的标准差,会用贝塞尔公式计算标准差;

掌握极限误差的计算方法,并能判别测量列分布;

了解不等精度测量以及权的概念

掌握不等精度测量列的数据处理方法;

了解随机误差的其它分布;

掌握线性系统误差的发现方法,能够判断两组数据之间是否存在系统误差;

理解常用的系统误差的减小与消除方法;

理解判别粗大误差的准则;

掌握等精度测量列的数据处理方法。

第三章误差的合成与分配

掌握函数误差的计算方法;

理解相关系数的定义;

掌握随机误差的合成方法;

掌握已定系统误差的合成方法和未定系统误差的合成方法;

掌握系统误差与随机误差的合成方法;

理解误差分配的原则和基本步骤;

了解微小误差的取舍原则;

理解佳测量方案的确定方法。

掌握函数误差的计算方法;

理解相关系数的定义;

掌握随机误差的合成方法;

掌握已定系统误差的合成方法和未定系统误差的合成方法;

掌握系统误差与随机误差的合成方法;

理解误差分配的原则和基本步骤;

了解微小误差的取舍原则;

理解佳测量方案的确定方法。

掌握函数误差的计算方法;

理解相关系数的定义;

掌握随机误差的合成方法;

掌握已定系统误差的合成方法和未定系统误差的合成方法;

掌握系统误差与随机误差的合成方法;

理解误差分配的原则和基本步骤;

了解微小误差的取舍原则;

理解佳测量方案的确定方法。

第四章 测量不确定度

理解测量不确定度的定义以及与误差的关系;

掌握标准不确定度的A类评定和 类评定方法;

理解测量不确定度的合成方法和展伸不确定度的计算方法;

能对具体测量问题进行不确定度的评定和计算。

理解测量不确定度的定义以及与误差的关系;

掌握标准不确定度的A类评定和 类评定方法;

理解测量不确定度的合成方法和展伸不确定度的计算方法;

能对具体测量问题进行不确定度的评定和计算。

理解测量不确定度的定义以及与误差的关系;

掌握标准不确定度的A类评定和 类评定方法;

理解测量不确定度的合成方法和展伸不确定度的计算方法;

能对具体测量问题进行不确定度的评定和计算。

第五章 线性参数的小二乘法处理

理解小二乘法原理及其优点;

掌握等精度测量线性参数的小二乘法处理方法;

理解不等精度测量线性参数的小二乘法处理方法;

理解小二乘解的精度估计方法;

熟练掌握未知参数的小二乘处理方法和精度估计方法;

理解小二乘法原理及其优点;

掌握等精度测量线性参数的小二乘法处理方法;

理解不等精度测量线性参数的小二乘法处理方法;

理解小二乘解的精度估计方法;

熟练掌握未知参数的小二乘处理方法和精度估计方法;

理解小二乘法原理及其优点;

掌握等精度测量线性参数的小二乘法处理方法;

理解不等精度测量线性参数的小二乘法处理方法;

理解小二乘解的精度估计方法;

熟练掌握未知参数的小二乘处理方法和精度估计方法;

第六章 回归分析

理解回归分析的基本概念;

掌握求解一元线性回归方程的方法以及进行方差分析及显著性检验方法;

了解重复实验的仪器误差分析;

理解曲线回归化为直线回归的方法;

了解判别曲线回归方程精度的方法

理解回归分析的基本概念;

掌握求解一元线性回归方程的方法以及进行方差分析及显著性检验方法;

了解重复实验的仪器误差分析;

理解曲线回归化为直线回归的方法;

了解判别曲线回归方程精度的方法

理解回归分析的基本概念;

掌握求解一元线性回归方程的方法以及进行方差分析及显著性检验方法;

了解重复实验的仪器误差分析;

理解曲线回归化为直线回归的方法;

了解判别曲线回归方程精度的方法

  技校网数据中心 2018-12-17 17:23
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