第一章 基础知识
1、了解连续时间信号分析和处理的基础理论知识、连续时间信号的时域分析、频域 分析，信号傅里叶的正、反变换及其性质和物理意义，典型信号的傅里叶变换；
2、掌握离散时间信号系统的线性、移变性、因果性和稳定性；系统的差分方程和系统函数；离散时间信号的傅立叶变换和Z变换的计算、性质及其应用。
3、掌握离散傅立叶变换定义和性质；
4、了解利用循环卷积计算线性卷积；
5、理解时间抽选和频率抽选的FFT算法推导和应用；
6、掌握数字滤波器的结构与设计。
第二章 现代数字信号处理
1、掌握维纳滤波和卡尔曼滤波中的维纳滤波均方误差、标量卡尔曼滤波器计算；
2、理解自适应滤波原理；
3、掌握自适应小均方算法（LMS）、小二乘自适应滤波器；
4、掌握自适应线性组合器、均方误差二次性能曲面；
5、掌握谱估计的参数模型方法、谱估计的参数模型方法；
6、了解AR模型的Yule-Walker方程、Levinson-Durbin算法；
7、了解格型滤波器；
8、了解特征分解频率估计与信号、噪声子空间频率估计。
第三章 现代信号处理理论与方法
1、掌握高阶谱分析中，三阶相关和双谱的定义和性质；
2、掌握累积量和多谱的定义及性质；
3、了解高阶谱的相位估计；
4、了解时-频联合分布在现代信号处理中的应用；
5、掌握小波分析的基本原理与分析方法；
6、理解常见时-频联合分布中的短时傅里叶变换（STFT），维格拉-威利分布（WVD）、 分数阶傅里叶变换（FrFT）等线性与非线性变换的基本原理以及各类分布、变换在处理信号时的优势与存在的局限性；
7、掌握典型信号的时-频分布的计算和分析。