四川大学计算生物学专业

一、专业培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，系统地掌握数理统计、计算机和生命科学的基本知识，具有解析超复杂性生命大数据的技能，能从事现代社会急需的复杂大数据计算、处理和研究的复合型、宽口径和高素质人才。该专业同时授予理学学士（生物学）和工学学士（软件工程）双学位。

二、专业培养要求

毕业生能在医药学、生物学、统计学、生态学、农学、计算机、金融等相关行业的企业、事业和行政管理部门从事与复杂大数据有关的科学研究、医药开发、软件开发、工程计算、教学及管理等方面的工作。

计算生物学专业毕业生应具备以下能力：

1．具备良好的政治思想、道德品质和爱国爱校情怀；

2．掌握数学、统计学、数据库、程序设计、生物学、生态学等方面的基本知识和基本理论；

3．掌握复杂性大数据研发和应用的基本原理和基本技能；

4．熟悉国家复杂大数据处理、生物产业、知识产权等有关政策和法规；了解复杂大数据处理的理论前沿、应用前景和国内外发展状况；

5．了解相关专业的一般原理及知识，具有一定的人文素养、经济管理能力；

6．具有较好的英语（或其它外语）综合能力（含听、说、读、写四方面能力），达到国家英语（或其它外语）四级及以上水平；

7．具有复杂数据处理的基本能力，具有数据挖掘和分析提升、并撰写为专业报告和学术论文的能力。

三、专业核心课程

离散数学、统计模型和模拟、操作系统和系统编程、计算机网络和分布式系统、数据结构与算法、数据库系统和信息管理、软件设计与体系结构、遗传学、生物化学、细胞生物学、生物信息学原理和操作（11门）

四、就业前景

    计算生物学专业是计算机、生物学（生态学）、数学等领域交叉产生的新型热门学科，是应当前社会对生物类大数据应用分析和生物学理论发展需求而产生的。毕业生能在医药学、生物学、统计学、生态学、农学、计算机、金融等相关行业的企业、事业和行政管理部门从事与复杂大数据有关的科学研究、人工智能、软件开发、工程计算等方面工作。2018年毕业的第一批毕业生多在国内外著名高校攻读计算机生物学、生物信息学、计算机、统计学、网络安全等专业研究生。从就业看来由于未来生物大数据的分析具有很大的产业需求，故该专业的需求会出现迅猛的增长，从目前看来到学校招聘的岗位提供数量是毕业生中有就业需求的学生数量的2-3倍。

六、相近专业解读：

    生物信息学

    计算生物学与生物信息学的区别在于，生物信息学主要以应用计算机编程处理生物学大数据为主，目的在于培养生物数据分析人才。计算生物学专业除生物信息学基本内容外，还需要学习基础数学课程，应用数学建模方法模拟和分析生物学中的重大理论和应用问题，发展新的理论和算法模型，为培养解决生命科学领域内重大科学问题培养后备人才。

七、计算生物学是新生进校后进行选拔。